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Pandoraは、Javaで書かれたWebベースの人工知能ボットです。Pandoraは、データベースのメ​​モリ、XML、音声、ボイスREC、チャット、IRC、HTTP、ウィクショナリー、Freebase、意識、言語、GUI、アプレット、ウェブ、JSP、を含むコンポーネントに基づくAIアーキテクチャです。

Marsyas(Music Analysis, Retrieval and Synthesis for Audio Signals)は、音声処理のための開発システムフレームワークです。オーディオ接続、音声ファイル、シグナル処理ブロック、マシンラーニングといった一般的なアーキテクチャが提供されます。

libcrnは、C++で書かれたLinux、Windows、Mac OSX、Google Android用の文書画像処理ライブラリです。OCRやレイアウト解析ツールのようなソフトウェアを簡単に作成できるようにするツールボックスです。

.NETアプリケーションにCLIPSを組み込むための.NETライブラリ。

Wekaは、実世界でのデータマイニングの問題を解決するための機械学習(Machine Learning)アルゴリズムのコレクションです。これはJavaで書かれており、ほぼすべてのプラットフォーム上で動作します。アルゴリズムは、データセットに直接適用するか、自身のJavaコードから呼び出すか、どちらも可能です。

これは、島の "リング"トポロジを用いた並列遺伝的アルゴリズムの実装です。アルゴリズムは、進化における遺伝的操作のダイナミックな選択を提供します。このライブラリは26の遺伝的操作をサポートしています。これは C++で書かれたクロスプラットフォームの GAです。

TexLexAnは、分析の為に文書のドラッグ＆ドロップや任意のWebページへリンクすることができます。プログラムは、テキストを分析し、その読みやすさを評価し、文書を分類し、それを要約し、アーカイブします。

Wafflesは、機械学習、人工知能、データマイニングなどのアルゴリズムのクロスプラットフォームなC++ライブラリです。また、デモアプリケーションと、可視化、分析、予測的モデリングデータに有用なコマンドラインラッパーツールも含まれています。