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プロジェクト概要

!MyMediaLite は、軽量の多目的推薦システムのアルゴリズム ライブラリです。協調フィルタ リングにおける 2 つの最も一般的なシナリオをアドレス: 評価予測 (例えば 1 ~ 5 のスケールで) と (例えばクリックや購買行動) から暗黙のフィードバックからの項目の予測。推薦エンジン、最新の行列因数分解法などの数十が含まれています。また、推薦エンジン、エンジンをディスクに保存して、もう一度、それらを再読み込みを別の推薦システム メソッドの精度を比較するいくつかの評価指標のリアルタイム更新をサポートしています。ライブラリに含まれる機能のほとんどを提供する 3 つのコマンド ライン プログラムが含まれています。

システム要件

システム要件が設定されていません
プロジェクトのリリース情報やプロジェクトリソースの情報です。
注: プロジェクトリソースの情報は Freecode.com ページからの引用です。ダウンロードそのものは、OSDNにホスティングされているものではありません。

2012-12-31 04:14
3.06

重要な変更点: 折りたたみ式の UserKNN のサポート アイテムの推薦;出力が冗長の評価;多くのバグ修正。
Important changes: fold-in support for UserKNN for item recommendation; less verbose evaluation output; and many bugfixes.

2012-03-03 23:45
2.99

Float (32 ビット) は、今倍 (64 ビット) の代わりに評価を格納し、パラメーターをモデルに使用します。増分更新 API 今、一度にいくつかのフィードバック イベントを受け入れます。新しい SVD + + 評価予測が追加されました。LogisticRegressionMatrixFactorization と MultiCoreMatrixFactorization BiasedMatrixFactorization にはマージされました。多くの小さな機能強化と修正研磨。
Float (32-bit) is now used instead of double (64-bit) to store ratings and model parameters. The incremental update API now accepts several feedback events at once. A new SVD++ rating predictor was added. LogisticRegressionMatrixFactorization and MultiCoreMatrixFactorization were merged into BiasedMatrixFactorization. There were many small enhancements and fixes, and polishing.

2012-01-15 11:06
2.03

類似度計算が速くなりました、少ないメモリを消費します。このリリースで、新しい評価予測評価基準 CBD (キャップ 2 項逸脱)、追加新しいを推薦した (MultiCoreBPRMF および LogisticRegressionMatrixFactorization) とバグ修正と他の機能強化、BPRMF、MultiCoreMatrixFactorization、TimeAwareBaseline、UserItemBaseline、および ItemKNNCosine を推薦しました。
Similarity computations are now faster and consume less memory. This release adds the new rating prediction evaluation criterion CBD (capped binomial deviance), new recommenders (MultiCoreBPRMF and LogisticRegressionMatrixFactorization), and bugfixes and other improvements for the recommenders BPRMF, MultiCoreMatrixFactorization, TimeAwareBaseline, UserItemBaseline, and ItemKNNCosine.

2011-11-30 07:13
2.02

今なしで IDE を構築できます。コマンド ライン ツール: スクリプトの導入を容易に Unix;実行可能ファイルの名前を小文字に変更;ファイルの最初の行を無視するオプション。新しい例で f# の c#、Python、Ruby の簡単な例。評価メソッド呼び出しがはるかに簡単です。ある新しいベースライン評価予測: の共クラスタ リングします。バグ修正と他の BPRMF、MultiCoreMatrixFactorization、TimeAwareBaseline、KNN 改善されます。
Can now be built without an IDE. Command line tools: scripts for easy deployment on Unix; executable names changed to lower case; an option to ignore the first line of a file. New examples in F# and simplified examples in C#, Python, and Ruby. Evaluation methods are much easier to call. There is a new baseline rating predictor: co-clustering. There are bugfixes and other improvements for BPRMF, MultiCoreMatrixFactorization, TimeAwareBaseline, and KNN.

2011-11-15 08:10
2.01

項目の推奨ツールでのクラッシュを修正されています。
タグ: Bugfixes
A crash in the item recommendation tool has been fixed.

プロジェクトリソース