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プロジェクト概要

Fast Artificial Neural Network Libraryは密結合/疎結合ネットワークを両方サポートするCで書かれた多層ニューラルネットワークを実装するニューラルネットワークライブラリです。固定および浮動小数点両方でクロスプラットフォーム実行がサポートされます。トレーニング データ セットを簡単に処理するためのフレームワークが含まれています。使いやすく、汎用性が高く、文書が調っており、高速です。C++、Perl、PHP、.NET、Python、Delphi、Octave、Pure Data、Mathematicaバインディングが利用できます。ライブラリを使う上での例や推奨事項を備えたリファレンスマニュアルがライブラリに付属しています。グラフィカル ユーザーインターフェイスもライブラリで使用できます。

システム要件

システム要件が設定されていません
プロジェクトのリリース情報やプロジェクトリソースの情報です。
注: プロジェクトリソースの情報は Freecode.com ページからの引用です。ダウンロードそのものは、OSDNにホスティングされているものではありません。

2011-10-07 23:08 リリース一覧に戻る
2.1.0

レイヤーの配列パラメーターが定数であることを示すために、create_array 関数のこのリリースの変更 (すなわち、のみ入力)、文書化された C++ ラッパーとサンプル C++ プログラムを追加し、多くの変更を追加します。
タグ: Major feature enhancements
This release changes the create_array functions to indicate that the layer's array parameter is const (i.e., input only), adds a documented C++ wrapper and sample C++ program, and adds many more changes.

プロジェクトリソース